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对于一个多晶合金体系,电力其Gibbs自由能G是温度T、电力压力P和晶粒尺寸d,以及组分相摩尔数的函数,即G=G(T,P,d,ni,nj,nk,…) (1)其中,ni,nj,nk…为体系中组分相i,j,k,…的摩尔数。本文提出,交易基于相稳定性物理基础、交易材料科学认知的计算材料学模型和方法,与机器学习等数据驱动新方法相耦合,增强机器学习模型的物理可解释性,可望大力推进相稳定性理论研究进展,并促进基于性能主导相稳定性的高性能新材料的准确高效设计与开发。
(d)不同掺杂元素、中心不同晶粒尺寸的SmCo7-xMx烧结块体中单相稳定性的预测。因纳米晶合金体系中晶粒尺寸的变化对系统能量状态的影响显著大于粗晶体系,每日该式更适于纳米晶合金体系。信息高质量的数据集是获得准确可信的机器学习结果的必要条件之一。
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例如,交易当T、交易P和d恒定时,由于组分间相互作用导致不同组分相的摩尔数发生变化,系统将会向新的平衡态转变,直到系统新的状态的Gibbs自由能降到最低。
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